Diplomatura Universitaria de Formación Continua en: Ingeniería de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial

• Organiza: Secretaria de Extensión y LIDeSIA, con el apoyo de la Escuela de Ingeniería en Computación.
• Fecha de Inicio: 20/04/2026
• Fecha de Finalización: 20/11/2026
• Dias y horarios: Jueves de 18 a 20.30 hs
• Modalidad de Cursado: Presencial virtual - Interacción sincrónica mediadas por la tecnología entre docentes y estudiantes.
• Lugar: Aulas del edificio de Graduados y Formación Continua.
• Duración: 100 horas.

Público en general con interés en aprender a concebir las soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) desde un enfoque integral y multidisciplinar.

• Objetivo General:
  Comprender los procesos esenciales a la ingeniería de soluciones basadas en IA, desde un enfoque integral y con una perspectiva multidisciplinar, especializándose según su interés y formación, como adoptante responsable y actor competente en el ciclo de vida de la IA fiable, centrada en la persona y para el bien común.
• Los objetivos específicos de aprendizaje consisten en:
  • Comprender la importancia de la IA como tecnología aplicada en continua evolución, reconociendo los enfoques asociados a sus múltiples campos de aplicación, tales como: salud, educación, industria, comercio, transporte, agro, justicia, administración pública, en una enumeración no exhaustiva.
  • Diferenciar las características de las ramas de la IA aplicada: visión computacional, procesamiento de señales, robótica, procesamiento de lenguaje natural, explotación de la información basado en datos; entre otras.
  • Conocer las técnicas y herramientas involucradas en los procesos referidos a: datos, modelos, documentación e infraestructura tecnológica, para favorecer las buenas prácticas de los sistemas basados en una IA fiable, que mejore la calidad de vida y minimice los efectos nocivos de su uso.

• El postulante debe evidenciar interés en el aprendizaje continuo y en el desarrollo de habilidades en IA para la creación de soluciones innovadoras, atendiendo a su formación previa y sus objetivos personales.
  
• El proceso de admisión se llevará a cabo con una inscripción previa y una entrevista breve a cargo del Equipo Directivo de la Diplomatura. Por la modalidad de desarrollo del curso, se espera que los interesados cuenten con buena conectividad de internet y un dispositivo que facilite el acceso a la plataforma educativa y la participación activa en las clases virtuales síncronas, en las cuales la cámara y el micrófono se vuelven indispensables.
  
• Preinscripción
  Los aspirantes deberán completar un formulario de preinscripción que versará sobre los siguientes aspectos: Formación Previa y Ocupación Actual, Actividades que realiza o realizó en relación con la IA y Motivación o interés. El Equipo Directivo serà el responsable de hacer la selección definitiva de aspirantes en cada cohorte.
  
• Inscripción definitiva
  Estará disponible para los aspirantes preseleccionados, quienes recibirán la confirmación de admisión por correo electrónico, debiendo confirmar su aceptación y efectivizar la matrícula en un plazo preestablecido, publicado en la convocatoria.

Trayecto obligatorio:
Módulos:

1. Aspectos clave de la ia aplicada (6 hs)
2. Insumos para el abordaje de la ia (10 hs)
3. Aprendizaje automático (8 hs)
4. Gestión de los proyectos basados en ia (10 hs)
5. Modelos conexionistas - redes neuronales (8 hs)
6. Bases de la ia generativa (8 hs)
7. Trabajo integrador (20 hs)
   

Trayecto complementario (módulos electivos):
Módulos:

1. Probabilidad y estadística – (10 hs)
2. Matemática aplicada a la ia – (10 hs)
3. Fundamentos de la programación – (20 hs)
4. Tratamiento de datos (20 hs)
5. Aprendizaje automático – avanzado (10 hs)
6. Gestión de los proyectos basados en ia - (10 hs)
7. IA generativa en acción - (30 hs)
8. Vision artificial – transfer learning (10 hs)
9. Deep learning - avanzado (10 hs)
10. Ciberseguridad aplicada a la ia (20 hs)
11. Aplicaciones en dominios específicos (30 hs)
12. soluciones basadas en IA (10 hs)
13. Integración de soluciones basadas en ia (10 hs)
14. Ética y regulaciones de la ia aplicada (10 hs)
15. Tecnologías avanzadas (10 hs)

Por las características de este proceso formativo, se espera contar con un grupo de interesados de perfil heterogéneo que favorezca la construcción multidisciplinaria y el enriquecimiento del trabajo colaborativo.

Desde el comienzo de la cursada, los participantes se organizarán en equipos, contribuyendo con problemas de su interés.

La modalidad de cursado es de clases presenciales mediadas por tecnología (virtuales síncronas en las cuales para la intervención pertinente, cámara y micrófono se vuelven indispensables) con acceso a un aula virtual en la plataforma moodle, que contiene los recursos necesarios para el desarrollo de la Diplomatura.

La dinámica de las clases contempla tanto la presentación de contenidos conceptuales como el desarrollo de actividades prácticas con modalidad tipo taller. Incorpora la aplicación de situaciones prácticas de casos compartidos por los docentes y un espacio para las propuestas de resolución de problemas que compartirán los participantes con su equipo, dando sentido y consolidando el aprendizaje.

Las estrategias didácticas programadas por el docente de cada módulo se apoyan en distintos métodos, técnicas y recursos; incluyendo todas las acciones pedagógicas y actividades para el logro de los objetivos.

En el módulo TI se pondrá énfasis en la modalidad taller para fomentar el trabajo colaborativo según dinámica pautada entre los tutores y los participantes que conforman el equipo.

El TI pone en valor el aprendizaje comprensivo, integrado y global, de todos los contenidos de la Diplomatura. A modo de ejemplo puede ser la elaboración de una propuesta de intervención a partir de la detección de un problema o requerimiento de una organización o gobierno local. Éste Trabajo Integrador será asistido por dos tutores miembros del Equipo Docente.

A través del siguiente link: Formulario

Evaluación diagnóstica al iniciar la diplomatura como un primer acercamiento entre el cuerpo docente y los participantes para formar equipos interdisciplinarios, con conocimientos previos compensados y objetivos de aprendizaje afines.

Evaluaciones formativas al finalizar cada módulo, para valorar el aprendizaje de los participantes. Pueden ser trabajos prácticos, parciales, guías a completar, evaluación de pares en forma colaborativa o individual. La valoración de pares favorece el intercambio, la comprensión y el desempeño de los participantes.

La elección de los instrumentos de evaluación formativa estará a cargo del docente, de acuerdo a los criterios y los contenidos del respectivo módulo. Siempre considerando la importancia de la devolución, como una instancia más de aprendizaje.

Evaluación sumativa al finalizar el Módulo Trabajo Integrador, detallado en el punto “h” del presente documento.

Para el desarrollo del TI será necesario presentar un anteproyecto cuya envergadura y pertinencia, deberán ser aceptadas por el Equipo Directivo. El TI dará cuenta de las habilidades adquiridas que integran los conocimientos de los módulos con una perspectiva multidisciplinaria y estará asesorado por dos tutores miembros del Equipo Docente.

Su aprobación será definida por tres docentes, al menos uno de ellos pertenecientes al Consejo Académico, a través de los procesos de Presentación y Defensa.

Una vez presentado el informe final por escrito (según cronograma), se implementará una instancia para su presentación y defensa oral de forma presencial o presencial mediada por tecnología. Cada participante deberá evidenciar su contribución y rol en el equipo. La devolución por parte del tribunal evaluador contribuirá al proceso de “enseñanza-aprendizaje”.

Alcanzar el 80% de asistencia con participación e intervención en las clases presenciales mediadas por tecnología.

Realizar las evaluaciones formativas. Para certificar la Diplomatura, el estudiante debe aprobar el trayecto obligatorio, el trabajo integrador y módulos complementarios.

• Arancel:
  El arancel de la Diplomatura se establecerá en $1.500.000.
• Bonificaciones y Beneficios:
  Estamos elaborando un sistema de beneficios especiales que beneficiará a nuestros postulantes, incluyendo:
  • Descuentos por inscripción temprana y/o pago anticipado.
  • Bonificaciones para grupos de una misma institución o empresa.
  • Facilidades de financiación (planes de cuotas).

Atención: La estructura definitiva de aranceles, cuotas y el detalle de las bonificaciones se publicará en este sitio próximamente.